Descartes Labs wypuściło próbną wersję narzędzia wyszukiwawczego, które potrafi analizować i porównywać miliony pojedynczych krajobrazów, pochodzących z publicznych i komercyjnych baz zdjęć satelitarnych.
Wykorzystując możliwości i technologię machine learning, wyszukiwarka GeoVisual https://search.descarteslabs.com/ rozróżnia i grupuje podobne do siebie obiekty. Na przykład, zaznaczając na mapie Polski obszar odpowiadający Kopalni Węgla Brunatnego w Bełchatowie otrzymamy mapę, na której czerwonymi punktami zostaną oznaczone miejsca na Ziemi, gdzie występują podobne kopalnie.
Podobieństw można wyszukiwać ograniczając się do zdjęć z regionu Stanów Zjednoczonych, Chin lub całej kuli ziemskiej. Wyszukiwanie nie zwraca nam wszystkich możliwych wyników, a ’’jedynie” najlepszy 1000.
Narzędzie dysponuje materiałami pochodzącymi m.in z bazy zdjęć amerykańskiej agencji rządowej National Agriculture Imagery Program, z zasobów Europejskiej Agencji Kosmicznej czy NASA. Rozdzielczość i aktualność zdjęć satelitarnych różnią się między bazami. Najstarsze pochodzą z 2013 roku, a najświeższe z 2017 roku.
Descartes Labs to amerykańska firma stworzona w 2014 roku. Specjalizuje się w analizie zdjęć satelitarnych i innych dostępnych danych w Internecie wykorzystując technologię machine learning, na rzecz rolnictwa i innych działów gospodarki.
