Studenci Uniwersytetu w Manchesterze udostępnili nową wyszukiwarkę naukową. Została stworzona, by ułatwić wyszukiwanie interesujących badań naukowych, skupionych wokół analizy danych i sztucznej inteligencji. Wyniki wyszukiwania prezentowane są w formie wizualizacji i standardowej listy wyników.
Funkcjonalności Etymo
Etymo jest jeszcze w fazie rozwoju. Najnowszą dodaną funkcją jest zakładka informująca o dokumentach obecnie najpopularniejszych wśród użytkowników. Popularność wyznaczana jest przez liczbę przyznawanych gwiazdek, pozytywnie oceniających publikację czy liczbę użytkowników, którzy daną publikacją podzielili się w social media. Co więcej, to właśnie te aktywności wpływają na pozycje publikacji na liście wyników, a nie jak jest to w przypadku innych wyszukiwarek naukowych, liczba cytowań. Po założeniu darmowego konta, możliwe jest dodawanie notatek do poszczególnych artykułów i tworzenie indywidualnej listy publikacji wartych uwagi lub artykułów ’’na potem”.
Wyszukiwanie
Wyszukiwarka niestety nie obsługuje operatorów wyszukiwania, a filtrowanie wyników możliwe jest tylko przez zawężanie wyników do jednego z czterech wyznaczonych zagadnień. Wyniki wyszukiwania przedstawione są zarówno w formie standardowej listy wyników jak i w formie wizualizacji. Po lewej stronie okna dostaniemy listę poszczególnych pozycji składających się z tytułu artykułu, autora, daty publikacji i abstraktu oraz etykiet oznaczających m.in. bazę z której pochodzą, dziedzinę, czy odnośnik do strony z pełnym tekstem lub do artykułów powiązanych. Każda z etykiet widoczna przy poszczególnych wynikach na liście po lewej stronie, po prawej stronie w formie wizualizacji przedstawia powiązania między publikacjami w ramach zapytania wyszukiwawczego. Wizualizacja wyników ma na celu ukazanie struktury powiązań oraz zależności między przedmiotem badań, które na pierwszy rzut oka mogą być niewidoczne.
Wśród wyników znajdziemy publikacje pochodzące z bazy ArXiV oraz m.in. z Journal of Machine Learning Research, Proceedings of Neural Information Processing System (NIPS), Proceedings of International Conference on Learning Representations (ICLR), SIAM Journal on Scientific Computing, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications czy Facebook Research Papers. Lista źródeł jak i nowych funkcjonalności ma zwiększać się stopniowo.
